说明：文中包含利用遗传算法进行优化的梯度下降神经网络的代码和教程，内容非常丰富，包含可以直接运行的代码和相关重要参考文献论文，可帮助理解，属于很综合的优秀资料，个人现分享出来供大家学习。

BP matlab GA GA-BP代码 遗传-梯度

说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。

ga-bp GA-BP预测 GA-BP-预测 MATLAB中GA-BP GA-BP

说明：GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码GA算法源代码

说明：使用遗传算法等对ｋ均值聚类进行优化，使ｋ均值聚类效果有所提高。

遗传算法 值聚类 GA-SA

说明：此代码为一种改进的新型的遗传算法代码，该代码主要应用于优化单目标和优化多目标。

GA优化 遗传算法 优化算法

说明：利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。利用GA优化BP算法，主要是优化阈值和权重。

matlab 算法 研究 GABP

说明：遗传算法，简单易懂。适合初学者使用，是分布式电源的选址定容的算法，做了相应的改进。

GA选址 定容选址 comingl96 分布式 选址

说明：GA TSP问题，很好的源程序，来自网络，希望对需要的人有帮助

GA-TSP TSP-matlab tsp-ga matlab-ga-tsp ga-tsp

说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。

遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM