说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp
说明:BP 风能预测,可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。
BP神经网络 风能预测 PSO算法
说明:PSO-BP代码,实现模型预测,这是最基础的模型可以进行修改优化。
BP模型优化 PSO预测 PSO--BP-预测 PSO-BP预测 PSO优化
说明:改进粒子群算法优化BP神经网络的权值,建立BP神经网络。
粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络
说明:PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法,在各自的领域都担当着至关重要的作用,通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。
PSO算法 BP神经网络
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法
bp正则化 bayes_bpnet BP Trainlm BP-trainlm
说明:遗传算法优化BPmatlab代码(标注清晰),保证新手看了原理之后能看懂
GA BP GABPMATLAB代码 遗传算法优化 GA+Bp
说明:该程序利用遗传算法,优化神经网络结构,是MATLAB源代码。
结构优化 遗传算法 优化BP 神经网络优化 GA神经网络
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正 则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明:实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测,genetic.m接口函数简单明了,神经网络参数直接修改,自己的数据文件直接更换load即可。
m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga