说明:利用遗传算法优化神经网络的权值与阈值
神经网络 优化神经网络 神经网络搜索 gabp
说明:该算法是蝙蝠和BP网络结合的算法,用于优化BP算法。
蝙蝠bp bat-algorithm BP-蝙蝠算法 蝙蝠 蝙蝠-bp
说明:实现遗传算法GA和BP神经网络的最优化问题。
遗传-神经网络 神经网络-遗传 ga-bp GA神经网络 神经网络算法
说明:应用背景遗传算法优化BP神经网络,训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时,执行时间很长。迭代次数如果为10的话,运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了,有哪位也搞过这个?是不是也要花这么久的时间? 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序(见附件),只运行了两代,都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考
优化BP 混合遗传 BP优化-matlab GA-bp网络 BP遗传算法
说明:遗传算法和神经网络混合编程,可用于优化计算,仅供参考。
说明:采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中,将采用两种训练方法,即L-M优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练BP网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab
说明:本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络,还包含了PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群
说明:采用贝叶斯正则化算法提高bp网络的性能,即L-M优化算法
bp正则化 贝叶斯网络 lm-bp LM-BP---matlab LM
说明:MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群