说明：       短期负荷预测：本程序中涉及的负荷数据是南方某缺电城市一个月内的负荷，一天的负荷点书为15点，其中有3个天气数据，数据是已经处理好的，数值范围时0到1。采用的算法是BP伸进网络算法，语言是MATLAB。文档中除了代码还有预测结果的图像，以及某训练次数下的训练结果，由于训练次数不够，结果误...

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说明：应用背景应用于负荷预测等，非常实用。我在做风电功率预测的时候也用到了这个代码。对于那些苦于没有源代码的同学很有帮助。这个我也是参考的别人的，简单易懂。而且附带输入数据，只要改成自己的数据即可应用。关键技术主要是MATLAB技术，里面都是一些常用语言，最后可得出图形结果。预测过程中，可分别对日负荷预测...

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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：非侵入式负荷分解技术，采用REDD数据集，辅助线性整数规划。

非侵入式负荷 redd数据的设备 REDD数据集 侵入式负荷 nilm-redd

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

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说明：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。

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说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算，利用自然梯度算法，阐述了负荷预测的应用研究,数据模型归一化，模态振动。

算法 神经网络 仿真 模型 机械 应用 预测 利用 计算 数据 研究 旋转 阐述 二维 梯度 负荷 模态 反向 传播 全息 自然 振动

说明：基于标准bp网络的电力短期负荷预测，此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。

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说明：基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。

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