说明：MATLAB版极限学习机，自带训练集与测试集，可运行。

极限学习机 训练集 测试集 ELM

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：基于反向训练和深度学习的植物图像集分类算法研究

深度学习

说明：田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。

训练集-测试集 TE数据是什么 te数据 田纳西伊斯曼 田纳西

说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：用ｋ近邻法实现图像识别，程序比简单，需要训练集

k-nearest-neighbor 训练集 图像识别 K. 近邻法

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练

说明：matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度

accuracy 训练样本集 过拟合 样本 crossvalind-svm

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本