说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：这个代码是用来划分一个特征矩阵为训练和测试数据套。代码采用训练矩阵输入和保存测试数据和列车数据

matlab 数据 分区

说明：matlab 实现lstm的官方文档说明； 数据集为官方数据集； 代码略有修改； 注：训练集和测试集一定为元胞数组

matlab-lstm lstm-matlab LSTM lstm代码 LSTM--MATLAB

说明：BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测

RBF和BP RBF-BP预测 rbf神经网络 电流互感器

说明：半监督学习matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm 朴素贝叶斯 等等

半监督学习 半监督Svm 朴素贝叶斯

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：PCA人脸识别程序，包括人脸训练样本集，是一款很好的PCA程序，可以再matlab上很好的运行，

人脸-样本集 PCA-人脸识别 人脸识别样本 人脸识别-pca 人脸识别--Laplace-PCA

说明：对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量，再进行BP神经网络训练

小波包bp 特征信号 小波包-matlab neuralandwavelet 小波包分解

说明：图像分类中的交叉验证方法，比如说，一个训练集集合，为了得到其中参数的较准确值，就可以使用此类算法

交叉验证分类 交叉验证算法 图像分类-MATLAB jiaocha MATLAB-交叉验证

说明：利用已有的的图片进行人脸检测，看看测试集与训练集有多少的错误率