说明：clear;clc;ticload data.txt;a=data(1:30,1:4);aa=data(31:50,1:4);b=data(51:80,1:4);bb=data(81:100,1:4);c=data(101:130,1:4);cc=data(131:150,1:4);train_sa...

matlab 分类 测试 knn 训练 实现 样本

说明：首先将变压器故障的样本分成训练集和测试集两部分，然后对它们进行归一化，再用网格参数寻优得到c和g，最后进行变压器故障的预测。

SVM-预测故障 变压器--故障 SVM变压器 测试集--预测 分成训练样本

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：利用逻辑回归实现二分类的matlab程序。随机生成训练样本，利用梯度下降法进行训练，并且在样本图上画出了分类边界。

friendooe logistic-regression Logistic-分类 逻辑回归 逻辑回归-matlab

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

ofdm 源码 系统 调试 基于 成功 认知 无线电 资源分配

说明：对HARQ系统的吞吐量分析，LDPC码的完整的编译码，课程设计时编写的matlab程序代码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，最小均方误差等算法的MSE的计算,各种资源分配算法实现。

算法 智能 一个 例子 天线 各种 波束 形成

说明：已调制信号计算其普相关密度，各种资源分配算法实现，详细画出了时域和频域的相关图，搭建OFDM通信系统的框架，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，计算加权加速度。

matlab 重建 代码 滤波 调试 基于 成功 投影 法例