说明：支持向量机中的训练样本的matlab源代码程序

svm训练样本 svm样本训练 SVM训练 训练样本 样本

说明：变压器故障样本数据，可以在Matlab里较好的模拟出样本，方便仿真。

变压器故障 样本数据

说明：matlab计算样本熵源代码，用于度量时间序列的复杂度

样本熵-matlab 熵 序列样本熵 时间熵 时间序列-熵

说明：原创：随机抽样。从一系列的总体中抽取出指定数量的不重复样本点。

不重复-样本 随机-点 随机抽样 随机抽 GetRnd

说明：算法思想是：1） 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目；2） 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可，可以换数据集

果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度

accuracy 训练样本集 过拟合 样本 crossvalind-svm

说明：此源码会产生一个平方空间上随机的领域。样品创建拉丁超立方抽样和空间相关性是基于Cholesky分解算法

相关性抽样 latin-square latin-sampling hypercube latin-hypercube

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。

参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip