说明：寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理

最近邻---信号 knn-search knn-matlab-code matlab-code-for-KNN knnsear

说明：基于样本的纹理合成，采取点替换的方法，可以合成brodatz类的纹理。采取的方法是先对图像分析，然后合成。

纹理合成 图像纹理合成 纹理-matlab brodatz texture-synthesis

说明：分数阶灰色单变量预测模型，可用于小样本不确定序列时间序列预测。

灰色预测 时间序列预测 序列预测 fgm

说明：给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。

样本点 核密度 核密度估计KDE 点密度 KDE-散点

说明：用于计算样本数据的非参数核密度估计，代码简单易懂。

非参数核密度 核密度估计 核密度 kde-数据 非参数-kde

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：一个WF分类器,可以选择学习速率,给出了样本分类结果-Classifier a WF, you can choose learning rate, given the results of sample classification

matlab

说明：图像复原程序。I 为待修复图像，Ω为待修复区域，其边界为 ∂Ω ，Φ为待修复图像的已知区域。Criminisi算法的思想就是在边界 ∂Ω 上根据优先权选取一点p，选定以p点为中心的小方块yp为当前需要修复的块，然后在已知区域Φ中寻找最匹配的块yq，最后将yq中对应点的颜色信息复制到yp Ç W，并更...

matlab 重建 算法 inpainting 样本

说明：测试样本集对每个模式进行加噪处理，噪声值为±0.1。若网络能对加噪模式进行正确分类，则认为该网络已训练完成。-Test sample set for each pattern plus noise processing, the noise value of ± 0.1. If the networ...

matlab

说明：可有效计算各类熵值，信息熵、样本熵、谱熵计算，与其他程序相似。

谱熵算法 计算文件熵值 熵程序 样本熵 信息熵值计算