说明:PCA人脸识别程序,包括人脸训练样本集,是一款很好的PCA程序,可以再matlab上很好的运行,
说明:knn-K近邻法实现两分类的函数代码,输入为两类的样本特征,和待测试的样本向量,输出为分类结果。
说明:用matlab编写的基于BFGS算法的分类器程序,并附带样本生成程序,生成随机的样本。
生成样本 bfgs算法-matlab matlab-bfgs-program bfgs-en-matlabe BFGS-matl
说明:实现了RBF网络,已载入训练和测试样本,可根据需要将其更换
说明:用于手写体数字识别的USPS样本数据库和将MAT格式的样本数据库转换成二值化图像并以行程编码存储
说明:该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征,利用支持向量机进行样本训练,得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测,实验结果表明,该方法可以有效检测出图像中的行人,并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明:基于Matlab简单的语音识别系统,能够通过样本训练得到最后结果。
说明:概率统计课件--样本及抽样分布
说明:此源码会产生一个平方空间上随机的领域。样品创建拉丁超立方抽样和空间相关性是基于Cholesky分解算法