说明：利用matlab程序实现列主元的高斯消去法。-using Matlab program out of the main yuan Gaussian Elimination Act.

matlab 程序 实现 利用 高斯 消去法

说明：为了巩固已学的数理统计中关于最小二乘估计方法的知识，本文讲将介绍一个以正弦信号参数估计为例的问题，并使用

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说明：[matlab]支持向量机(SVM)用于分类的算法实现-[matlab] Support Vector Machine (SVM) algorithm for classification

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说明：采用PCA算法实现目标跟踪，内包含自适应模板更新，以及kalman滤波，希望可以帮助大家-

matlab 采用 pca 算法 实现 目标 跟踪 包含 模板 更新 以及 kalman 滤波 希望 可以 帮助 大家

说明：用Matlab实现LSB算法，包括信息隐藏和提取。 LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。 LSB算法的基本原理： 对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的...

matlab 算法 LSB 实现

说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

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说明：构成不同频率的调制信号，计算加权加速度,考虑雨衰 阴影 和多径影响，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，主要为数据分析和统计，添加噪声处理，使用混沌与分形分析的例程，实现串口的数据采集。

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说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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