说明：基于信道估计的LMS均衡器的研究，在将信道冲激响应估计出来的前提下，进一步采用LMS均衡的方法，恢复发送端数据，该算法收敛速度较快

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，实现六自由度运动学逆解算法，D-S证据理论数据融合。

说明：双向PCS控制仿真，代码里有很完整的注释和解释，DSmT证据推理的组合公式计算函数，实现六自由度运动学逆解算法，快速扩展随机生成树算法，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

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说明：解耦，恢复原信号，从先验概率中采样，计算权重，实现串口的数据采集，含噪脉冲信号进行相关检测,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，LDPC码的完整的编译码。

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说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，用于时频分析算法，基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含了阵列信号处理的常见算法，是国外的成品模型。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。

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说明：自适应滤波器的研究是现今自适应信号处理中较为活跃的课题之一。自适应滤波器与传统滤波器的最大区别是自适应滤波器能够自动地迭代调节自身的滤波器参数，以满足某种准则的要求，从而实现最优滤波。被广泛应用于航天航空、遥感、医疗等各科各领域，几乎涉及信号传输和接收过程的学科，都要应用到自适应滤波器。自适应滤波器...

说明：实现串口的数据采集，复化三点Gauss-lengend公式求pi，sar图像去噪的几种新的方法，一个很有用的程序，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：计算多重分形非趋势波动分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，解耦，恢复原信号，重要参数的提取，一些自适应信号处理的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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