说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，Pisarenko谐波分解算法,时间序列数据分析中的梅林变换工具，多机电力系统仿真及其潮流计算，一些自适应信号处理的算法，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：微分方程组数值解方法，搭建OFDM通信系统的框架，通过matlab代码，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于特征降维，特征融合，相关分析等,单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：这个有中文注释，看得明白，本程序的性能已经达到较高水平，相参脉冲串复调制信号，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,模拟数据分析处理的过程，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，使用混沌与分形分析的例程，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：实现串口的数据采集，ICA（主分量分析）算法和程序，感应双馈发电机系统的仿真，信号处理中的旋转不变子空间法，采用了小波去噪的思想，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，解耦，恢复原信号，插值与拟合的matlab实现，高斯白噪声的生成程序，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割插值与拟合，解方程，数据分析。

说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

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说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

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