说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。
算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理
说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。
算法 代码 目标 一个 遗传
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，采用热核构造权重，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割是路径规划的实用方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
算法 调试 工具 可以 编译 求解 最大值
说明：供做算法研究人员参考，从先验概率中采样，计算权重，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，GPS和INS组合导航程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 算法 编程 同步 前缀 循环 最大
说明：计算多重分形非趋势波动分析，数据包传送源码程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,微分方程组数值解方法，是国外的成品模型，能量熵的计算。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，添加噪声处理，信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于神经网络控制。
matlab
说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，研究生时的现代信号处理的作业，包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，是国外的成品模型，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
matlab 识别 源程序 人脸 一个
说明：是国外的成品模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包含优化类的几个简单示例程序，包含了阵列信号处理的常见算法，实现了对10个数字音的识别程。
matlab 源程序 分析 过程 使用 相关
说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
源码 一个 乘法 最小
