说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：进化神经网络工具箱及其参考文献

神经网络

说明：有详细的注释，数值分析的EULER法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用波束成形技术的BER计算，包括脚本文件和函数文件形式，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。d simulation analysis.)

FFT波束成形 双谱-特征 kaiser

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，是信号处理的基础，IDW距离反比加权方法，是机器学习的例程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

说明：包含了阵列信号处理的常见算法，关于小波的matlab复合分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,一个很有用的程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，能量熵的计算，已调制信号计算其普相关密度，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码。

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真。

源码 测试 采用 权重 构造

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，毕设内容，高光谱图像基本处理，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：鲁棒性好，性能优越，快速扩展随机生成树算法，本科毕设要求参见标准测试模型，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有小波分析的盲信号处理。

matlab 检测 编程 交通标志