说明：基于灰色模型的风电预测matlab程序,根据已有数据利用灰色模型预测未来的风电功率。
灰色预测模型 风电功率 风电
说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...
实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速
说明：基于风速预测的风力发电平均功率率侧，神经网络算法
算法预测风速 预测--风力 风速-算法 风速--预测 功率神经网络
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：利用支持向量机进行风速的预测，从而被风力发电所利用，挺高风电功率预测的可靠性
matlab-可靠性 风速预测 功率预测-matlab 支持向量机电 风电-预测
说明：elm算法，我做风电功率预测时用到过，比较好用。
风电功率 风电-预测 功率预测 风电预测
说明：张家口一个风电场的离线预测，核心算法是神经网络
风电-神经网络 风电预测matlab 风电-预测 prediction-rbf wind-prediction
说明：ARIMA 时间序列法预测未来一段时间的风速或者风电功率。
时间序列法 风电-时间序列 ARIMA风电预测 时间序列matlab 风电预测matlab
说明：用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。
遗传算法预测 greatestrm5 神经网络电 光伏预测 电-负荷预测
说明：基于ARMA 和卡尔曼滤波的风电场风电功率预测研究
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
