说明：人工免疫算法人工神经网络基于轴承的模式识别matlab故障诊断

人工免疫-故障 免疫神经 7770624.com 轴承识别 人工免疫算法

说明：很好的深度学习资料，用深度学习dbn模型在这个轴承故障的分类上一个很好的应用。

分类-深度学习 DBN故障 深度学习故障 DBN分类 学习轴承

说明：基于最小二乘支持向量机的模式识别，特征向量为滚动轴承的能量百分比和峭度系数。

轴承 滚动 峭度 bearing-svm SVM-bearing

说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...

滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解

说明：本代码是基于自编码在对于手写数字识别的基础上对于轴承故障信号的检测识别，信号来源于凯斯西储大学实验室，错误类型分为正常normal ，外圈错误OF，内圈错误IF，轴错误RF，一共分为是个级别