说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

算法 应用 粒子 电力系统 负荷 分配

说明：基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。

短期负荷预测 基于改进 电力 改进bp预测 负荷预测改进

说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

matlab电力 prediction 电力负荷预测 神经网络 电力系统数据

说明：simulink系统仿真：10kV 母线短路容量为10MVA，通过额定电压10/0.4kV，额定容量为100kVA，短路阻抗为5％的变压器与负荷相连， 阻感负荷RL 容量为50kVA，功率因数0.9。电力电子装置产生的5 次和7 次谐波电流均为5A；为了抑制7 次谐波在400V 母线处接入电容与变压...

harmonic load 短路电流 负荷 电力电子装置 谐波

说明：首先输入原始数据，包括节点个数NB 支路个数NL 发电机个数NG节点数据矩阵 databus(节点类型 节点号 发电机有功 发电机无功 负荷有功 负荷无功 电压幅值 相角，标志，节点功率限值 电压限值）节点类型 1 PQ节点 0 PV节点 -1 平衡节点）支路数据矩阵 dataline(起始节点号 ...

matlab 计算 电力系统 潮流

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：摘要适当控制低能源的建筑物是比常规的楼宇，由于其复杂性和对操作条件的敏感性更难。因此，适当的控制器更好的性能至关重要。在本论文中，自适应分层模糊控制用于控制加热、 通风和空调 （HVAC） 系统是时变的非线性系统。所设计的控制器是能够维持舒适条件下时变热负荷。自适应递阶模糊是包括两个层次 ；第一个模...

matlab 建筑 控制器 控制系统 模糊 自适 暖通空调

说明：在matlab/simulink下用S-function实现了用递推最小二乘法的系统在线辨识，对象是开关磁阻电动机，在转矩和转速可测的前提下，得出转动惯量，摩擦系数和负载转矩的在线辨识。

S-function 最小二乘法 在线辨识

说明：2018美赛D题--电动车充电桩选址模型方法参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：包括四元数的各种计算,对球谐函数图形进行仿真,迭代自组织数据分析，基于负熵最大的独立分量分析，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割BP神经网络的整个训练过程。

系统 估计 应用程序 信道 MASSIVEMIMO