说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。

matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理

说明：        可靠性评估贝叶斯网络，数据输入元件的故障率，条件概率计算每个元件，贝叶斯网络，贝叶斯推理，每项单元工作的概率来获得该系统的可靠运行。

可靠性评估 贝叶斯网络 故障率 贝叶斯推理

说明：用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。

matlab--贝叶斯 HMM-and-DBN 贝叶斯-matlab 贝叶斯-推理 bayesian-network

说明：贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型，以及实现统计推理。这里是最新的1.0.4版

贝叶斯模型 贝叶斯-推理 fullbnt-1.0.4 贝叶斯 贝叶斯训练

说明：采用贝叶斯推论的数据融合，将CHAN算法和泰勒算法的结结果经过处理，得到更好的定位结果，已通过测试。

数据融合 贝叶斯-融合 贝叶斯融合 贝叶斯-定位 Bayesian-Inference

说明：这是基于matlab的贝叶斯网络工具包，提供了大量的底层函数，有贝叶斯学习和贝叶斯推理过程。在此基础上能实现各种贝叶斯网络分类器。该工具包内容详细全面。

matlab 网络 bnt 贝叶斯

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：Machine Learning & Bayesian Reasoning（机器学习与贝叶斯推理）

强化学习

说明：贝叶斯网模型的学习、推理和应用

遗传算法

说明：贝叶斯网络的算法，它具有结构学习，参数学习，和推理的功能。

贝叶斯 贝叶斯网络 贝叶斯-matlab 贝叶斯网 bys