说明：一个学习自然场景类别的贝叶斯模型、基于“词袋”模型的目标分类。来源于Feifei Li的论文。是近年来的目标识别模型热点之一。
词袋模型 词袋-场景识别 目标识别 hierarchical bag_words_demo
说明：贝叶斯网络的matlab实现。可以创建贝叶斯网络、训练模型，以及实现统计推理。这里是最新的1.0.4版
贝叶斯模型 贝叶斯-推理 fullbnt-1.0.4 贝叶斯 贝叶斯训练
说明：基于matlab的贝叶斯网络预测模型，能够预测事件发生的概率。
概率模型 贝叶斯网络 贝叶斯模型 事件预测 贝叶斯-概率
说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。
Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA
说明：基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明：基于贝叶斯网络的生态环境脆弱性评估模型与应用_莫定源
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：中国分区域居民消费模型的贝叶斯估计研究
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。
matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理
说明：图像模式识别中使用的高斯型贝叶斯分类器，提供完整的参数选择
分类器 模式识别-分类器 贝叶斯 图像模式识别 贝叶斯-图像
