说明：一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m；二、用GA先求BP...

GA BP网络 权重算法

说明：能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，随机调制信号下的模拟ppm，数值分析的EULER法，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：确定权重的方法主要有两大类：一类是主观赋权法，如AHP、专家评分法等；另一类是客观赋权法，如Critic赋值法。各种不同的方法也因其计算方法的不同而使指标的权重大小不同，本文通过具体的案例介绍客观权重赋权法中的Critic赋值法，并附录相关MATLAB源代码。

说明：相关分析过程的matlab方法，已调制信号计算其普相关密度，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，Relief计算分类权重，课程设计时编写的matlab程序代码。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，包含了阵列信号处理的常见算法，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，Relief计算分类权重，matlab小波分析程序，针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影，在matlab R2009b调试通过。

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说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法 信息熵权 信息熵 综合权重

说明：供做算法研究人员参考，从先验概率中采样，计算权重，包含了阵列信号处理的常见算法，有循环检测，周期性检测，GPS和INS组合导航程序，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于图像处理的独立分量分析。

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