说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。
BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值
说明：主要用于近红外光谱处理中光谱特征选择，是目前近红外光谱数据处理的重要方法之一。
近-红外 红外光谱处理 中红外光谱 红外特征 红外光谱
说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。
图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩
说明：正交信号校正，用于处理红外及近红外光谱数据，以改进定量校正模型精度。
红外光谱 OSC-matlab osc-正交信号 matlab-近红外 定量校正模型
说明：近红外光谱预处理方法，msc,snv,1-Der,2-Der,smooth,center等等
MSC光谱预处理 NIR 光谱预处理 近红外预处理 nir-infrared
说明：PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品
文献年鉴
说明：基于近红外光谱分析技术和计算机视觉技术的猪肉品质检测的研究
计算机视觉
说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。
辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测
说明：偏最小二乘回归的通用程序，以“基于近红外光谱分析的汽油组分建模”为例
红外建模 近红外光谱 pls光谱分析 近红外-pls pls回归光谱
说明：用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集
光谱-计算 近红外-马氏 马氏-近红外 校正集 光谱距离
