说明：蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。

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说明：蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素，蚂蚁通过感知到的信息素多少，来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为，通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划，求得最短路径。

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说明：蚁群算法文献资料

蚁群、粒子群算法

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蚁群、粒子群算法

说明：matlab中的蚂蚁算法又叫蚁群算法。主要解决函数优化，寻最优值问题

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说明：基于蚁群算法的动态最优路径规划的动态优化，解决最短路径问题。

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说明：该算法应用蚁群算法，在蚁群算法的基础上应用于有约束条件的最优化问题。

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说明：TSP双种群蚁群算法。还包括了“30城市TSP问题数据与最优解.mat”，“75城市TSP问题数据.mat”和“442TSP问题数据与算法对比.mat”

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说明：蚁群算法 适合寻找最优问题，实现最短路径。

​蚁群算法 最优问题

说明：TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题

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