说明：这个程序是基于混合高斯背景模型的运动目标检测算法，m文件和所用视频放到matlab的工作目录下即可运行

高斯混合 混合高斯-目标 视频-检测 背景模型 目标检测-matlab

说明：matlab单高斯背景模型，读取本地视频（avi)文件，并实时显示前景图像，运行速度可以达到5帧每秒。

高斯-帧 single-gaussian background-gaussian 单高斯 单高斯前景

说明： 运动目标检测技术是计算机视觉领域的重要研究内容,它对运动目标的分类、跟踪及行为理解等后续处理产生重要影响,在机器人导航、智能监视系统、医学图像分析以及视频图像压缩和传输等领域中都有广泛的应用。然而,针对不同的应用场景,目前运动目标检测方法由于算法复杂、耗时以及缺乏鲁棒性,在实际的处理和应用中受到了...

matlab 图像 模型 获取 混合 前景 高斯

说明：运用单高斯模型，首先选视频20帧初始化一个背景，然后用单高斯背景模型实时更新背景，在第一个面板显示当前帧的图像，第二个面板显示当前实时背景，第三个面板显示图像不同位置上点（本程序显示20个）的20帧的像素值的箱型图和条形图，看分布用，第四个面板显示的检测出的运动物体（当前帧的图像的像素值减掉当前实时...

matlab 图像 显示 运动 物体 读入 背景 实时更新 SGMSingeGaussianModelmatlab

说明：可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型

高斯混合 高斯背景模型 混合高斯检测 混合高斯背景 background

说明：通过帧差法来提取背景的程序，效果不错通过帧差法来提取背景的程序，效果不错‘

帧差法MATLAB 背景差法 提取背景 帧差--背景模型 帧差

说明：最详尽的能源模型

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：对背景建立均值模型，背景减除进行图像分割。

matlab-背景分割 背景减除-Matlab 图像分割背景 背景分割 均值背景