说明：运用单高斯模型，首先选视频20帧初始化一个背景，然后用单高斯背景模型实时更新背景，在第一个面板显示当前帧的图像，第二个面板显示当前实时背景，第三个面板显示图像不同位置上点（本程序显示20个）的20帧的像素值的箱型图和条形图，看分布用，第四个面板显示的检测出的运动物体（当前帧的图像的像素值减掉当前实时...

matlab 图像 显示 运动 物体 读入 背景 实时更新 SGMSingeGaussianModelmatlab

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：动态SVM算法，可实现模型的在线实时更新，里面的数据需要根据自己的实际数据改变，为一多输入单输出的拟合预测模型。

svm算法动动态 dynamicsvm 多输入svm预测 在线-SVM 实时预测

说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection

说明：应用背景一个新的协议称为平衡节能和实时可靠的通信路由（BERR）为无线传感器网络（无线传感器网络）考虑了实时、高效节能的联合性能可靠性。在波罗的海，一个节点，这是准备发送数据包给汇聚节点，估计能源成本，跳数利用邻域节点获取局部信息对汇聚节点和可靠性的应用价值。贝尔不仅考虑了每个发送者的能量水平，但也...

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说明：最小跳数路由算法实现节点更新，在原有的基础上随机散布网络节点，一定的时间内进行更新。

最小跳数路由 节点跳数 网络路由 最小跳数 散布

说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

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说明：雷达数据处理对于观测的目标位置数据（称为点迹）进行滤波处理，自动形成航迹，并且可以对下一个目标的位置进行估计预测。利用最小二乘算法（LMS）进行滤波处理，得到了比较稳定的航迹估计。 最小二乘方法是参数估计中一种较为常见的参数估计方法。对于雷达观测数据，在我们假定已经精确知道航迹的运动学模型之后，通过...

序贯雷达 matlab雷达方程 雷达点迹 target-track-lms 航迹预测

说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：基于卡尔曼算法的AR模型系数预测，利用卡尔曼滤波算法对AR模型的系数进行实时更新，可以观察到预测准确度有明显提高

real-time-model 卡尔曼-AR 卡尔曼AR AR预测模型 AR卡尔曼滤波