说明：用于对数据进行模糊聚类，输出隶属度矩阵和聚类中心。
fcm 聚类 FCM聚类 模糊聚类-输出 隶属度
说明：matlab实现的动态聚类算法，最后以点阵图输出计算结果
聚类输出-matlab 动态聚类 动态聚类图 动态图 动态聚类-matlab
说明：使用MATLAB语言，基于B-TREE树实现了层次聚类算法，并且进行了绘图输出。
birch-聚类 Birch聚类算法 BIRCH聚类 b+tree birch
说明：matlab编写的蛙跳聚类算法，可实现聚类分析，输出分类和准确率
准确率 聚类分类算法 聚类分析 蛙跳算法 聚类准确率
说明：该matlab程序是关于基于聚类的RBF网络设计算法，其为一维输入，同时一维输出，拟合逼近效果相当好。
聚类 RBF网络 设计
说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，基于K均值的PSO聚类算法,使用matlab实现智能预测控制算法。
pso-control PSO-预测控制 K. 聚类-预测 k均值预测
说明：模糊聚类程序，只需把数据输入运行就可以得出你想要的结果，很简单，很方便-Fuzzy clustering procedure, simply enter data into operation can be drawn on the results you want is very simple, ...
matlab 程序 简单 输入 运行 可以 数据 模糊 方便 想要 结果 只需 得出
说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...
matlab 算法 网络 Kohonen 基于 入侵
说明：[L, C, D] = FKMEANS(X, k)，使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点，列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k
matlab 算法 均值
