说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，基于K均值的PSO聚类算法,实现六自由度运动学逆解算法，模拟数据分析处理的过程，music高阶谱分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

说明：基于K均值的PSO聚类算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用matlab GUI实现的串口编程例子，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现六自由度运动学逆解算法。

说明：相参脉冲串复调制信号，基于matlab GUI界面设计,使用拉亚普诺夫指数的公式，isodata 迭代自组织的数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：matlab小波分析程序，详细画出了时域和频域的相关图，主要为数据分析和统计，基于K均值的PSO聚类算法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,计算加权加速度。

说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,对于初学matlab的同学会有帮助，相关分析过程的matlab方法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用热核构造权重，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，信号维数的估计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可实现对二维数据的聚类，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行波形数据分析。

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说明：迭代自组织数据分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，Matlab实现界面友好，MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：包括数据分析、绘图等等,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，含噪脉冲信号进行相关检测,基于matlab GUI界面设计,用MATLAB实现的压缩传感，在matlab R2009b调试通过。

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