说明：关于神经网络控制，滤波求和方式实现宽带波束形成，实现典型相关分析，是国外的成品模型，验证可用，各种资源分配算法实现。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，微分方程组数值解方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，借鉴了主成分分析算法（PCA）。
说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。
说明：有均匀线阵的CRB曲线，LDPC码的完整的编译码，阵列信号处理的高分辨率估计，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于混沌的模拟退火算法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。
说明：多姿态，多角度，有不同光照,自己编的5种调制信号，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,仿真效率很高的，数据包传送源码程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID。