说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，采用的是脉冲对消法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，实现典型相关分析。

说明：这是一个简单的代码为无线传感器网络中的 100 个节点的群集的一代，使用的能源的各种参数，距离等。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：pwm整流器的建模仿真，相关分析过程的matlab方法，主要是基于mtlab的程序，真的是一个好程序，一种基于多文档得图像合并技术，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，计算加权加速度,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：包括回归分析和概率统计，添加噪声处理，在matlab R2009b调试通过，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，通过反复训练模板能有较高的识别率。

代码 目标 完整 粒子 MOPSO

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K  ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。

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