说明：matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数，保留数据的主特征。
mypca pca降维 matlab降维算法 PCA-降维数 PCA数据降维
说明：该程序利用空时二维自适应处理的原理，采用最优处理器的方法，对杂波矩阵进行处理，并能够绘制出二维杂波功率谱图，功率谱亮度图，特征谱图，二维频响图，以及最优化比较图。
二维杂波 杂波-二维 频响图 河南杜娅杰 杂波图
说明：该算法是在Matlab平台上开发的，用于特征选择和后向选择，其主要目的是提取心电生理信号所表达的特定情感特征，以降低特征维度。
特征选择 后向选择 心电生理信号 情感特征提取
说明：基于遗传算法和距离的特征选择，用于人工智能和模式识别，进行降维
特征模式识别 GA--特征选择 matlab-特征选择 遗传算法特征 遗传算法-特征
说明：特征选择算法，效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。
SVM--matlab svm特征选择 matlab-特征选择 特征选择 SVM-特征-选择
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明：用于一维信号的小波包去噪，选取特定的阈值，采用最优小波基
小波包基 小波一维去噪 matlab小波去噪 小波去噪一维 一维信号去噪
空时二维 自适应处理 STAP opt
说明：基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。
特征选择算法 ECG 心电信号
说明：海浪模拟研究程序——线性叠加法三维随机海浪的模拟研究对于研究海浪的本质特征以及海浪对船舶结构物的作用等问题有重要意义。
线性海浪 six7k9 船舶模拟 三维特征 海浪-模拟
