说明：基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法 SVMRFE 基因选择算法，SVMRFE。

基因选择算法 SVM-RFE

说明：基于matlab开发的特征选择算法，提取ECG（心电信号）的最有特征组合，降低特征维度。

特征选择算法 ECG 心电信号

说明：一种高效的用于文本聚类的无监督特征选择算法

数据分析

说明：经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集

matlab-特征选择 特征数据集 特征选择matlab 特征选择-matlab LDA-特征选择

说明：特征选择算法，效果很好。可以解决维数高、训练样本数少的问题。

SVM--matlab svm特征选择 matlab-特征选择 特征选择 SVM-特征-选择

说明：特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)

过拟合 matlab 特征选择 特征筛选 SVMrfe SVMRFE

说明：1、顺序后退法特征选择算法2、SFFS 特征选择算法3、ISD算法4、LLR算法5、CZD算法

后退算法 matlab-SFFS isd算法 特征选择-matlab SFFS算法

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化。

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群 psofeatureselection

说明：基于改进差分演化算法的石油层评价指标的特征选择。

改进差分法 石油层评价指标 特征选择