说明:模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中,每次得到的结果虽然不一定是预期的结果,但类别之间的边界是明确的,聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中,每次得到的类别边界仍是模糊的,每类聚类中心的修改都需要用到所有样本,此外聚类准则也体现了模糊性。模糊...
matlab 算法 实现 模糊 及其 均值
说明:一种结合PSO粒子群改进蝙蝠算法,用sphere对其在不同参数设置下运行50次,计算最优值、最差值、平均值、方差进行对比
粒子群对比 粒子群 蝙蝠算法 改进粒子群 PSO对比
说明:通过BAS与PSO算法相结合,形成一种新的算法,通过不同的模型,进行仿真。
BASPSO BAS算法 bas-pso PSO
说明:结合canny算子的自适应阈值分割和边缘提取算法,matlab。
canny算子 自适应阈值 分割 边缘 提取算法
说明:本文以k-means算法为背景,引入信息熵相关知识,从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时,会发生一定的过拟合现象,导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则,令模型简化,有效地消除过拟合现象,使得最后得到的聚类数目与预期符合。设计合理的准则改进了图像的全自动分...
k-means算法 信息熵 自动分割图像
说明:演示基于蚁群算法的三维路径规划算法。蚁群算法是由Marco Dorigo博士,在1992年他的博士论文中提出的,其主要灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,研究表明该算法具有许多优良的性质。通过对PID控制器参数优化设计方面的问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设...
三维路径规划 蚁群算法的三维路径规划算法 蚁群PID控制 蚁群算法PID 优化pid
说明:将博弈理论与演化算法结合起来,开发了一种新进化优化的算法
博弈-算法 演化博弈算法 进化博弈 演化博弈 evolutionary-game
说明:GA+BP遗传算法与神经网络结合,与单纯的Bp算法作为比较
GA-BP-MATLAB 遗传算法-matlab GA GA--PID神经网络 BP-GA-MATLAB
说明:DEGWO是一个优化算法,他是GWO和DE 的一个结合,可以使得连个单独的算法优势互补,更好的优化参数。
优化算法 GWO优化 de-gwo gwo
说明:应用背景现代的以网络为中心的操作涉及到大量的代理商,不同能力的相互作用,共同执行任务。这些任务包括执行多个不同的任务,如进行侦察,监视,目标分类,和救援行动。在异质小组,一些专门代理更适合处理某些类型的任务比其他人。例如,配备视频无人机可用于执行搜索,监视和侦察任务,操作员可用于分类任务,地面团队可...
matlab 算法 基于 分裂