说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。

格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化

说明：应用背景在LTE通信中，使用了MIMO-OFDM技术，虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题，但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题，小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素，如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。关键技术本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能，包...

matlab 各种 抑制 算法 性能

说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，单径或多径瑞利衰落信道仿真，BP神经网络的整个训练过程,关于非线性离散系统辨识，ICA（主分量分析）算法和程序，有信道编码，调制，信道估计等。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的，本程序的性能已经超过其他算法，包括调制，解调，信噪比计算，借鉴了主成分分析算法（PCA），使用混沌与分形分析的例程。

说明：应用背景维纳滤波（wiener filtering) 一种基于最小均方误差准则、对平稳过程的最优估计器。这种滤波器的输出与期望输出之间的均方误差为最小，因此，它是一个最佳滤波系统。它可用于提取被平稳噪声所污染的信号关键技术从连续的（或离散的）输入数据中滤除噪声和干扰以提取有用信息的过程称为滤波，这...

matlab 滤波 消除 维纳 噪音

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法

说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

matlab 识别 统计 模式

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波