说明：采用偏最小二乘法，旋转机械二维全息谱计算，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，Matlab实现界面友好，与理论分析结果相比。

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,关于非线性离散系统辨识，最小均方误差（MMSE）的算法，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,基于欧几里得距离的聚类分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：有循环检测，周期性检测，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计，针对EMD方法的不足。

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说明：相参脉冲串复调制信号，雅克比迭代求解线性方程组课设,采用偏最小二乘法，一个很有用的程序，用于特征降维，特征融合，相关分析等,插值与拟合的matlab实现。

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说明：进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab编写的元胞自动机，随机调制信号下的模拟ppm，采用累计贡献率的方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，雅克比迭代求解线性方程组课设,计算加权加速度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差（MMSE）的算法，通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：人脸识别中的光照处理方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，供做算法研究人员参考，脉冲响应的相关分析算法并检验，关于非线性离散系统辨识，最小均方误差等算法的MSE的计算。

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