说明：Tamura纹理图像的matlab实现，粗糙度、对比度方向度、线性度、规则度以及粗略度

方向纹理 Tamura纹理 纹理的方向 图像-粗糙度 Tamura-matlab

说明：图像纹理特征提取matlab，计算图像的粗糙度、方向度等特征。

粗糙度纹理 特征-matlab 特征粗糙度 图像方向度 图像特征

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用了小波去噪的思想。

切比雪夫分布 texture-denoising 纹理合成 雷达图像去噪

说明：Tamura纹理图像的MATLAB实现，粗糙度、对比度、方向度、线性度等。

Tamura 纹理图像 粗糙度 对比度 方向度 线性度

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：基于灰度共生矩阵的纹理特征提取，输出为图像四个方向共十六个特征值

四个方向 纹理提取 灰度 图像特征 提取-matlab

说明：基于纹理和边缘方向特征融合的目标跟踪程序代码，是基于mean shift框架的

mean 边缘特征融合 特征融合-跟踪 纹理特征融合 融合

说明：计算四个方向的灰度共生矩阵，将其作为纹理特征，是一种纹理特征提取算法。

灰度特征 灰度纹理特征 提取-matlab matlab 矩阵特征提取

说明：这个项目得到了进一步的探索和视觉特征提取的研究。根据 HSV （色相、 饱和度值） 颜色空间，颜色的特征提取的工作完成的过程是，如下所示： 量化的色彩空间在非等间隔，构建一个维度特征向量和累积所代表的颜色特征直方图。同样，纹理特征提取的工作通过使用灰度共生矩阵 （灰度共生矩阵） 或色彩共生矩阵 （C...

matlab 图像 检索 使用 特征 颜色 纹理