说明：matlab的纹理计算程序，能够计算熵、对比度、均值、方差

matlab计算方差 计算对比度 纹理对比度 纹理计算过程 对比度计算

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理

说明：Tamura纹理图像的MATLAB实现，粗糙度、对比度、方向度、线性度等。

Tamura 纹理图像 粗糙度 对比度 方向度 线性度

说明：该代码为用tamura算法提取图像的纹理特征，包括粗糙度、对比度等，可用于基于内容的图像检索系统

纹理粗糙度 matlab粗糙度 纹理对比 特征-matlab Tamura纹理

说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度

灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度

说明：Tamura纹理图像的matlab实现，粗糙度、对比度方向度、线性度、规则度以及粗略度

方向纹理 Tamura纹理 纹理的方向 图像-粗糙度 Tamura-matlab

说明：应用背景灰度共生矩阵提取纹理特征量的程序，能够提取四种主要的特征量包括 能量 熵  对比度  相关性  以及他们的标准差 可以作为输入向量来识别分类图像关键技术灰度共生矩阵法描述图像纹理特征

matlab 提取 矩阵 特征 共生 纹理

说明：Tamura纹理特征提取代码，包括粗糙度对比度方向度，例子是lena

提取 特征 纹理 Tamura

说明：这是我自己写的一个ITTI模型改进的图像显著性检测算法，主要是通过提图像的颜色纹理亮度方向特征，通过中心-周围算子做对比，再通过多尺度融合得到的显著图像检测方法。测试过非常好用

检测 基于 方向 特征 颜色 融合 纹理 尺度 显著

说明：应用背景在我们的系统，我们也利用了水果图像作为图像处理工具他们广泛方便和易于使用的。然而，相对于现有工作中，我们的系统有以下贡献。1） ； ；我们的系统是目前唯一一个不唯一的解释和探讨，基于图像的水果热量的不确定性测量，而且措施提出用水果实际结果的不确定性图像及其应用场景。这使得我们的系统中正确仪器...

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