说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：比较好用的粒子群优化svm的故障诊断代码。

PSOSVM 粒子群 svm

说明：粒子群算法与支持向量机的结合，通过学习粒子群算法，用粒子群算法快速寻找支持向量机的最优参数。

粒子群算法 支持向量机 PSO-SVM

说明：利用粒子群算法对支持向量机（SVM）进行分类优化

SVMcgForRegress 粒子群-支持向量机 粒子群算法-优化-SVM psoSVMcgForregress 粒子-群算法-优化-SVM

说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

PSO SVM 粒子群算法 向量机

说明：本程序用量子行为的粒子群算法训练支持向量机，并用IRIS数据验证了该方法的有效性

QPSO支持向量机 iris-svm-matlab 支持向量机 IRIS--SVM 粒子群svm

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化。

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群 psofeatureselection

说明：QPSO量子粒子群算法，QPSO LSSVM，SVM

matlab--qpso-svm 粒子群-量子 qpso-lssvm qpso-svm qpso_svm

说明：QPSO量子粒子群算法，QPSO LSSVM，SVM

matlab--qpso-svm 粒子群-量子 qpso-lssvm qpso-svm qpso_svm