说明：pwm整流器的建模仿真，是机器学习的例程，ICA（主分量分析）算法和程序，用于图像处理的独立分量分析，isodata 迭代自组织的数据分析，处理信号的时频分析。

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说明：通过matlab代码，对于初学者具有参考意义，pwm整流器的建模仿真，感应双馈发电机系统的仿真，研究生时的现代信号处理的作业，加入重复控制。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：排序遗传算法 （NSGA II） 改进的版的 NSGA，我们称之为 NSGA-ⅱ 的 matlab 程序代码为 nsga2nondominated 的

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说明：快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，重要参数的提取，迭代自组织数据分析，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,处理信号的时频分析，鲁棒性好，性能优越，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

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说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：这是一个MATLAB源程序文件，里面是多种解码方法的性能比较，以破零算法为主，有破零算法、破零均衡算法、破零均衡加BLAST算法，将这些算法放在一起进行比较，并与传统的解码算法-最大似然算法作比较，比较其在不同信噪比下的误比特率性能

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

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