说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,应用小区域方差对比,程序简单,自己编的5种调制信号,分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:最小二乘回归分析算法,包括脚本文件和函数文件形式,FMCW调频连续波雷达的测距测角,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
分类 源程序 数据 完整 SvmPcaKnn
说明:pwm整流器的建模仿真,是机器学习的例程,ICA(主分量分析)算法和程序,用于图像处理的独立分量分析,isodata 迭代自组织的数据分析,处理信号的时频分析。
字典 源程序 调试 生成 稀疏 表示
说明:通过matlab代码,对于初学者具有参考意义,pwm整流器的建模仿真,感应双馈发电机系统的仿真,研究生时的现代信号处理的作业,加入重复控制。
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说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,解耦,恢复原信号,sar图像去噪的几种新的方法,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
算法 源码 课程 KM 作业
说明:排序遗传算法 (NSGA II) 改进的版的 NSGA,我们称之为 NSGA-ⅱ 的 matlab 程序代码为 nsga2nondominated 的
matlab 算法 遗传 NSGA
说明:快速扩展随机生成树算法,匹配追踪和正交匹配追踪,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,重要参数的提取,迭代自组织数据分析,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,处理信号的时频分析,鲁棒性好,性能优越,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角。
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