说明：《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版 本光碟中包含五个文件夹。（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_fl...

pde-增强 PDE模型 gac 水平集算法 水平集分割

说明：根据最小二乘法的递推公式 ，由 ，逐次递推可得。程序中选取矩阵来存放x的值。通过循环程序计算出 ， ， 的值-According to the recursive least squares formula, by, successive recursive available. Process t...

matlab 程序 矩阵 通过 计算 乘法 最小 根据 公式 循环 存放 逐次 选取

说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法

说明：机器人控制仿真程序，全书以机器人为对象，共分10章，包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识和路径规划。每种方法都给出了算法推导，实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。

滑模--路径 自适应控制 模糊路径规划 鲁棒反演滑模 机器人pid

说明：电力系统规划多目标遗传算法程序matlab程序。

遗传算法程序 负荷模型 电力规划 目标算法 目标规划

说明：用matlab编写的18个智能优化算法的测试函数程序

算法测试函数 算法函数测试 算法测试 优化程序 testfunction

说明：ISODATA聚类算法演示程序 完全按照《现代模式识别》孙即祥著作 2.4.4《动态聚类法》算法3实现 。 使用欧式距离作为测度标准。

isodata聚类算法 聚类算法-MATLAB isodata-matlab 聚类--matlab 欧式-距离-程序

说明：遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法

BP-GA BP-GA程序 BP遗传算法 ga-bp BP-权重

说明：高斯白噪声的生成程序，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一个很有用的程序。

分类 ID 课程 作业 决策 法例

说明：BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法，包括调制，解调，信噪比计算。

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