说明：数据离散化的方法 对于不能处理连续问题的算法 可先进行离散化 然后进行相关工作

matlab-离散化 数据离散化 连续数据离散 离散化-matlab 连续-离散

说明：粗糙集理论中连续属性离散化操作算法，matlab上运行，有数据集

离散化-matlab 粗糙集-离散 粗糙集MATLAB 粗糙集-MATLAB 属性离散化

说明：大牛人的图象恢复代码．全变分离散化的方法．经典中的经典．

matlab-离散化 离散化-matlab BCH-with cvogelTV 全变分

说明：粗糙集的属性约简 离散化，规则提取的方法有说明

粗糙集规则 属性离散化 粗糙集-离散 粗糙集---提取 提取规则matlab

说明：这个例子是类似于连续的版本，但离散化允许更快的仿真。 电路描述： 直流电机是美联储通过直流电源通过一把菜刀 GTO 晶闸管和一个宽松自由的二极管组成。 电机驱动机械负荷惯性 J、 磨擦系数 B，和负载转矩热释光特征。电机采用离散的直流电机，机械库中提供。

matlab 驱动 直流电机 离散

说明：粗糙集数据初处理。。。。将连续数据离散化

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说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：属性约简的matlab代码：实现了基于信息熵、模糊信息熵；这些算法可以同时处理离散变量和数值变量，无须离散化。

基于熵离散化 信息熵约简 MATLAB-信息熵 模糊熵-代码 信息熵离散化

说明：在过去的几年中，几种方法已经被开发用于结构的优化设计。不过，由于其演算基于自然他们中的大多数，把该问题作为连续的搜索空间中，当它真的是离散的。这导致不切实际的解决方案和复杂的过程，因此，它们没有在使用业，它仍然倾向于依赖于更传统的迭代法。本文提出了利用遗传算法用于此任务。所获得的结果显示了如何好这种...

c# 算法 遗传 优化 采用 离散 桁架

说明：混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)