说明：近10年来的大量研究充分肯定了自主神经活动与心血 管疾病死亡率特别是猝死率之间的关系。同时也公认心率变 异(HRV)是判断自主神经活动的最好的定量指标

心率变异 HRV 自主 神经活动 定量指标

说明：应用背景前馈神经网络，是一个和，人工神经网络，其中的单位之间的联系，而不是和，形成一个和，有向周期。这是不同的，经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中，信息只有一个方向移动，向前，从输入节点，通过隐藏节点（如果有的话）和输出节点。网络中没有循环或循环多层...

matlab 前馈 神经网络

说明：基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库

激活函数 bp-图像 BP-识别 改进bp matlab-数字-图像-识别

说明：基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m  训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库

激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别

说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...

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说明：样本预测短期使用遗传算法 （GA） 的反向传播神经网络 （BPNN），然后优化权重和偏置的日常活动。

matlab 基于 遗传 算法