说明:svm GUI能够实现支持向量机的界面操作,支持向量机比神经网络功能强大,能够实现分类和识别
说明:用CNN和DSP实现视频序列目标跟踪,matlab仿真源代码,细胞神经网络实现了图像处理。
说明:基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
说明:模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明:基于kernel pca的非线性降维算法,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。
说明:用EM算法估计PCA参数,效果比传统的PCA要好,原文发表于神经计算杂志上,有兴趣者可以先看论文。
说明:对采集到的电压信号进行小波包分解提取特征向量,再进行BP神经网络训练
说明:CNN图像边缘检测,是将细胞神经网络的标准版用matlab实现,比较简单易懂