说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

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说明：EM算法与HMM参数估计，viterbi算法，前向算法，后向算法，Baum-Welch算法的matlab代码，附带一篇学习笔记。

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说明：用EM算法估计PCA参数，效果比传统的PCA要好，原文发表于神经计算杂志上，有兴趣者可以先看论文。

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说明：经典的EM算法程序，用于正态混合分布模型的参数估计，希望能够对大家有帮助！

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说明：用em算法估计高斯混合模型参数，matlab代码。

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说明：em算法是一种估计最优参数的方法 又名最大期望算法

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说明：这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。

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说明：本程序是EM算法，是参数估计（极大似然估计）方法的数值解法。

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说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

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说明：本程序的主要目的是针对高斯混合模型的参数估计问题而编写的，采用的算法是EM算法。对均值、方差和权重的估计已经写成独立的函数，并且保存成.M文件，运行时，只需要运行main.m文件即可。附有样本数据，存放在电子表格中。

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