说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：基于matlab实现的，对大脑影像数据进行预处理及后续分析的工具包。该工具包已经非常完善，代码结构完整，被大量神经科学领域的研究者使用，在多篇论文中被引用。

说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。

说明：迭代自组织数据分析，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：遗传算法优化RBF遗传算法优化RBF径向基神经网络的matlab程序源代码用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于人工神经网络的常用数字信号调制，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最小均方误差（MMSE）的算法，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本程序的性能已经达到较高水平。