说明:流动带指数是储层流动单元识别中的常用方法,在油藏描述中的应用十分广泛。本程序采用遗传算法优化,利用BP神经网络学习判别流动带指数。
说明:此文件内包含多个Hopfield神经网络算法的实例应用,有离散型的也有连续型,既可以用作学习,也可以直接修改之后用于实际案例,而且简单易懂,初学者也适用。
说明:神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值,是遗传算法的MATLAB实现实例。
说明:BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络(两层BP网络)对数据进行预处理,把训练数据分成三部分,训练网络、验证网络、测试网络,训练函数,使用均方误差来评估网络
说明:用matlab手动实现了一个简单的ART1神经网络,ART1网络适用于二值输入模式的分类。