说明：这是偶然在网上找到的利用神经网络做2018年电力负荷预测的matlab代码，分享给大家。
电力 matlab-2018 负荷预测 电力预测 电力负荷预测
说明：包括蚁群，模拟退火，遗传，神经网络，禁忌搜索等智能优化算法对TSP问题的解决。
优化神经网络 优化算法 蚁群算法
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：超分辨卷积神经网络，深度学习，MATLAB代码，获取深度学习的训练数据。
srcnn训练 深度网络 srcnn-mat-net SRCNN-matlab代码 深度学习-matlab
说明：采用相似日和BP神经网络算法，对光伏处理进行预测。
光伏预测 相似日算法 BP光伏预测 光伏预测 相似日预测
说明：自适应动态规划,数据驱动模型，神经网络，最优跟踪控制，鲁棒控制 。基于自适应动态规划方法的未知一般非线性系统的数据驱动鲁棒近似最优跟踪控制。
自适应动态规划 数据驱动模型 神经网络 最优跟踪控制 鲁棒控制
说明：此代码通过模拟退火算法优化BP神经网络进行汇率预测
SABP 汇率预测 退火算法 BP神经网络
说明：包含两个功能的源程序： 1 学生面试问题（如何实现老师面试学生人数的合理规划）。 2 JPDA算法的matlab实现。
人工神经元 JPDA算法
说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归
RBF 神经网络
说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，基于matlab GUI界面设计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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