说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现
聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理
说明：通过邻接矩阵，计算网络的聚类系数。聚类系数是复杂网络中一个重要参量。
聚类系数计算 计算聚类系数 matlab-聚类系数 network-clustering 聚类系数
说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。
二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。
说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）
灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab
说明：计算高斯混合模型先验概率和后验概率的程序，采用大矩阵运算，大大提高了运行速度。
先验概率-高斯 后验概率 模型概率 MATLAB--聚类算法 gamma
