说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现

聚类图像分割 矩阵分割 matlab纹理分割 k聚类分割 图像纹理

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：基于图像的灰度共生矩阵方法的图像纹理分割

灰度分割 图像纹理 灰度共生矩阵-matlab 纹理 灰度共生

说明：MATLAB高级讲义2(矩阵与向量的乘积,绘制单位圆,图形文字标示命令的使用,图形分割命令的使用等)-MATLAB Advanced Materials 2 (matrix and vector product, mapping the unit circle, graphics commands ...

matlab 分割 文字 矩阵 图形 使用 绘制 高级 命令 讲义 向量 单位 乘积 标示

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：采用matlab编写的fast marching方法完成三维图像的分割，输入matlab支持的三维图像矩阵，可人为设定速度阈值与初始种子点，返回代表分割区域的二值矩阵。

分割 图像 方法 使用 三维 完成

说明：基于不精确拉格郞日算子法的低秩矩阵重构程序，可以用于图像分割，将目标图像分割为背景和前景，从而将前景分离出来。

前景分离 基于IALM 前景背景分离 图像前景 目标分割

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

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说明：用滑动窗口中图像的灰度共生矩阵进行简单的2类纹理的分割.

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