说明：到达过程是的泊松过程，Matlab实现界面友好，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现串口的数据采集。

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说明：主要为数据分析和统计，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。

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说明：GPS和INS组合导航程序，有小波分析的盲信号处理，验证可用，GSM中GMSK调制信号的产生，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，对于初学者具有参考意义。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计，有借鉴意义哦。

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说明：主成分分析（PCA）的增量实施。 该算法在线更新每个变换系数矩阵新样本，而无需将所有样本保留在内存中。 在某种意义上，该算法在形式上等效于通常的批处理版本给定一个样本，将变换系数设置在末尾过程是相同的。 实时讨论了应用PCA的意义。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，在matlab R2009b调试通过，有较好的参考价值，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,包含了阵列信号处理的常见算法。

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说明：主成分分析： (1) 根据指标的属性将原始数据统一趋势化 (2) 利用协方差、相关系数矩阵进行主成分分析，判断可否用第一主成分排名？

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说明：主成分分析，贡献率排序，各成分贡献率，累计贡献率。自己输入数据矩阵和想要的主成分个数，有大量中文注释

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说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）

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说明：LDPC码的完整的编译码，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对HARQ系统的吞吐量分析，基于分段非线性权重值的Pso算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab小波分析程序。

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